大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)

【培訓(xùn)對象】
銷售部門、營業(yè)廳、呼叫中心、業(yè)務(wù)支撐、經(jīng)營分析部、網(wǎng)管/網(wǎng)優(yōu)中心、運(yùn)營分析部、系統(tǒng)開發(fā)部等對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析有基本要求的相關(guān)人員

【培訓(xùn)收益】
1、了解數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識，掌握數(shù)據(jù)分析的基本過程。 2、學(xué)會數(shù)據(jù)分析的框架和思路，掌握常用數(shù)據(jù)分析方法來分析問題。 3、熟悉數(shù)據(jù)分析的基本過程，掌握Excel高級數(shù)據(jù)分析庫操作。 4、熟悉大數(shù)據(jù)分析工具Power BI，提升數(shù)據(jù)分析效率，避免重復(fù)工作。

第一部分：大數(shù)據(jù)的核心思維
問題：大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是什么？大數(shù)據(jù)是怎樣用于業(yè)務(wù)決策？
1、大數(shù)據(jù)時(shí)代：你缺的不是一堆方法，而是大數(shù)據(jù)思維
2、大數(shù)據(jù)的本質(zhì)
數(shù)據(jù)，是對客觀事物的描述和記錄
大數(shù)據(jù)不在于大，而在于全
3、大數(shù)據(jù)四大核心價(jià)值
用趨勢圖來探索產(chǎn)品銷量規(guī)律
從谷歌的GFT產(chǎn)品探索用戶需求變化
從大數(shù)據(jù)炒股看大數(shù)據(jù)如何探索因素的相關(guān)性
阿里巴巴預(yù)測經(jīng)濟(jì)危機(jī)的到來
從美國總統(tǒng)競選看大數(shù)據(jù)對選民行為進(jìn)行分析
4、大數(shù)據(jù)價(jià)值落地的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化
數(shù)據(jù)信息化
信息策略化
案例：喜歡賺“差價(jià)”的營業(yè)員（用數(shù)據(jù)管理來識別）

第二部分：數(shù)據(jù)分析基本過程
1、數(shù)據(jù)分析簡介
數(shù)據(jù)分析的三個(gè)階段
分析方法的三大類別
2、數(shù)據(jù)分析六步曲
3、步驟1：明確目的--理清思路
確定分析目的：要解決什么樣的業(yè)務(wù)問題
確定分析思路：分解業(yè)務(wù)問題，構(gòu)建分析框架
4、步驟2：數(shù)據(jù)收集—準(zhǔn)備數(shù)據(jù)
明確收集數(shù)據(jù)范圍
確定收集來源
確定收集方法
5、步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理—準(zhǔn)備數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)質(zhì)量評估
數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理
探索性分析
6、步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案
選擇合適的分析方法
構(gòu)建合適的分析模型
選擇合適的分析工具
7、步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)
選擇恰當(dāng)?shù)膱D表
選擇合適的可視化工具
8、步驟6：報(bào)表撰寫--觀點(diǎn)表達(dá)
選擇報(bào)告種類
完整的報(bào)告結(jié)構(gòu)
9、演練：終端大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷案例賞析
如何搭建精準(zhǔn)營銷分析框架？
精準(zhǔn)營銷分析的過程和步驟？
精準(zhǔn)營銷分析結(jié)果呈現(xiàn)

第三部分：統(tǒng)計(jì)分析方法實(shí)戰(zhàn)篇
問題：數(shù)據(jù)分析有什么方法可依?不同的方法適用解決什么樣的問題？
1、數(shù)據(jù)分析方法的層次
描述性分析法（對比/分組/結(jié)構(gòu)/趨勢/交叉…）
相關(guān)性分析法（相關(guān)/方差/卡方…）
預(yù)測性分析法（回歸/時(shí)序/決策樹/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)…）
專題性分析法（聚類/關(guān)聯(lián)/RFM模型/…）
2、統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)
統(tǒng)計(jì)分析兩大要素
統(tǒng)計(jì)分析三個(gè)步驟
3、統(tǒng)計(jì)分析常用指標(biāo)
匯總方式：計(jì)數(shù)、求和、百分比（增跌幅）
集中程度：均值、中位數(shù)、眾數(shù)
離散程度：極差、方差/標(biāo)準(zhǔn)差、IQR
分布形態(tài)：偏度、峰度
4、基本分析方法及其適用場景
對比分析（查看數(shù)據(jù)差距）
演練：尋找用戶的地域分布規(guī)律
演練：尋找公司主打產(chǎn)品
演練：用數(shù)據(jù)來探索增量不增收困境的解決方案
案例：銀行ATM柜員機(jī)現(xiàn)金管理分析（銀行）
分組分析（查看數(shù)據(jù)分布）
案例：排班后面隱藏的貓膩
案例：通信運(yùn)營商的流量套餐劃分合理性的評估
演練：銀行用戶消費(fèi)層次分析（銀行）
演練：呼叫中心接聽電話效率分析（呼叫中心）
演練：客服中心科學(xué)排班人數(shù)需求分析（客服中心）
演練：客戶年齡分布/消費(fèi)分布分析
結(jié)構(gòu)分析（評估事物構(gòu)成）
案例：用戶市場占比結(jié)構(gòu)分析
案例：物流費(fèi)用占比結(jié)構(gòu)分析（物流）
案例：中移動用戶群動態(tài)結(jié)構(gòu)分析
演練：用戶結(jié)構(gòu)/收入結(jié)構(gòu)/產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的分析
趨勢分析（發(fā)現(xiàn)事物隨時(shí)間的變化規(guī)律）
案例：破解零售店銷售規(guī)律
案例：手機(jī)銷量的淡旺季分析
演練：發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品銷售的時(shí)間規(guī)律
交叉分析（多維數(shù)據(jù)分析）
演練：用戶性別+地域分布分析
演練：不同區(qū)域的產(chǎn)品偏好分析
演練：不同教育水平的業(yè)務(wù)套餐偏好分析
5、綜合分析方法及其適用場景（略）
綜合評價(jià)法（多維指標(biāo)歸一）
案例：南京丈母娘選女婿分析表格
演練：人才選拔評價(jià)分析（HR）
杜邦分析法（關(guān)鍵因素分析-財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析）
案例：運(yùn)營商市場占有率分析（通信）
案例：服務(wù)水平提升分析（呼叫中心）
演戲：提升銷量的銷售策略分析（零售商/電商）
漏斗分析法（關(guān)鍵流程環(huán)節(jié)分析-流失率與轉(zhuǎn)化率分析）
案例：電商產(chǎn)品銷售流程優(yōu)化與策略分析（電商）
演練：營業(yè)廳終端銷售流程分析（電信）
演練：銀行業(yè)務(wù)辦理流程優(yōu)化分析（銀行）
矩陣分析法（產(chǎn)品策略分析-象限圖分析法）
案例：工作安排評估
案例：HR人員考核與管理
案例：波士頓產(chǎn)品策略分析
6、最合適的分析方法才是硬道理。

第四部分：數(shù)據(jù)分析思路篇
問題：數(shù)據(jù)分析思路是怎樣的？如何才能全面/系統(tǒng)地分析而不遺漏？
1、常用分析思路模型
2、企業(yè)外部環(huán)境分析（PEST分析法）
案例：電信行業(yè)外部環(huán)境分析
3、用戶消費(fèi)行為分析（5W2H分析法）
案例討論：搭建用戶消費(fèi)習(xí)慣的分析框架（5W2H）
4、公司整體經(jīng)營情況分析（4P營銷理論）
5、業(yè)務(wù)問題專題分析（邏輯樹分析法）
案例：用戶增長緩慢分析
6、用戶使用行為研究（用戶使用行為分析法）
案例：終端銷售流程分析

第五部分：數(shù)據(jù)分析策略
問題：數(shù)據(jù)多，看不明白，不知道從何處看出業(yè)務(wù)問題？
1、數(shù)據(jù)分析策略
先宏觀，后微觀
先整體，再部分
先普遍，再個(gè)別
先單維，再多維
先表象，再根因
先過去，再未來
2、數(shù)據(jù)解讀要訣
看差距，找短板
看極值，評優(yōu)劣
看分布，分層次
看結(jié)構(gòu)，思重點(diǎn)
看趨勢，思重點(diǎn)
看峰谷，找規(guī)律
看異常，找原因
3、解讀要符合業(yè)務(wù)邏輯
案例：營業(yè)廳客流趨勢分析

第六部分：數(shù)據(jù)呈現(xiàn)（根據(jù)需要講解，課件留給學(xué)員參考）
1、常用圖形類型及選擇原則
2、基本圖形畫圖技巧
3、圖形美化原則
4、表格美化技巧
案例：繪圖示例

第七部分：分析報(bào)告撰寫（根據(jù)需要講解，課件留給學(xué)員參考）
問題：如何讓你的分析報(bào)告顯得更專業(yè)？
1、分析報(bào)告的種類與作用
2、報(bào)告的結(jié)構(gòu)
3、報(bào)告命名的要求
4、報(bào)告的目錄結(jié)構(gòu)
5、前言
6、正文
7、結(jié)論與建議

第八部分：Power Query預(yù)處理工具實(shí)戰(zhàn)篇
1、Power BI組件框架
Power Query超級查詢器
Power Pivot超級透視表
Power View交互式圖表工具
2、獲取和轉(zhuǎn)換（Power Query）
數(shù)據(jù)處理的常見問題
PQ功能簡介
3、多數(shù)據(jù)源讀取
多數(shù)據(jù)源讀取
演練：從文件/Excel/數(shù)據(jù)庫/Web頁獲取數(shù)據(jù)源
4、數(shù)據(jù)組合/集成
數(shù)據(jù)的追加
變量的合并
文件夾合并
演練：數(shù)據(jù)集成（追加、合并、文件夾）
5、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
數(shù)據(jù)表的管理
數(shù)據(jù)類型和格式
數(shù)據(jù)列的操作
數(shù)據(jù)行的操作
演練：數(shù)據(jù)預(yù)處理操作
6、PQ的本質(zhì)—M語言
強(qiáng)大的M語言
第九部分：Power View交互式圖表工具實(shí)戰(zhàn)篇
問題：如何讓你的分析結(jié)果更直觀易懂？如何讓數(shù)據(jù)“慧”說話？
1、圖表類型與作用
2、常用圖形及適用場景
3、Power view簡介
4、常用圖表制作
柱狀圖、條形圖
折線圖、餅圖
5、復(fù)雜圖形制作
雙坐標(biāo)圖（不同量綱呈現(xiàn)）
對稱條形圖（對比）
散點(diǎn)圖/氣泡圖（矩陣分析法）
瀑布圖（成本、收益構(gòu)成分析）
漏斗圖（用戶轉(zhuǎn)化率分析）
演練：圖表制作與演示
6、交互式圖表
7、分層鉆取
8、四種篩選器
第十部分：Power Pivot數(shù)據(jù)建模工具實(shí)戰(zhàn)篇
1、Power Pivot簡介
2、PP基本功能
數(shù)據(jù)分類
匯總方式
3、超級透視表
建模的核心：篩選器與計(jì)算器
建立多表關(guān)系模型
關(guān)系管理：新建、修改、刪除
演練：數(shù)據(jù)預(yù)處理操作
4、度量值
度量值定義
度量值計(jì)算
度量值的雙層篩選
演練：度量值使用
5、計(jì)算列
新建列
列與度量值的區(qū)別
6、DAX數(shù)據(jù)分析表達(dá)式
DAX公式
DAX運(yùn)算符
DAX函數(shù)
DAX高級篩選函數(shù)
7、上下文
行上下文
篩選上下文
度量值的計(jì)算原理
上下文沖突時(shí)的上下文處理
結(jié)束：課程總結(jié)與問題答疑。
 

華為系大數(shù)據(jù)專家。
計(jì)算機(jī)軟件與理論碩士研究生（研究方向：數(shù)據(jù)挖掘、搜索引擎）。在華為工作十年，五項(xiàng)國家專利，在華為工作期間獲得華為數(shù)項(xiàng)獎項(xiàng)，曾在英國、日本、荷蘭和比利時(shí)等海外市場做項(xiàng)目，對大數(shù)據(jù)有深入的研究。

傅老師專注于大數(shù)據(jù)分析與挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等應(yīng)用技術(shù)，以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)部署解決方案。旨在將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模應(yīng)用于行業(yè)及商業(yè)領(lǐng)域，解決行業(yè)實(shí)際的問題。

1、讓決策更科學(xué)：將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于運(yùn)營決策，用大數(shù)據(jù)探索領(lǐng)域發(fā)展規(guī)律和行業(yè)發(fā)展趨勢，有效分析用戶需求，并預(yù)測用戶行為，最終實(shí)現(xiàn)市場變化預(yù)測，提升企業(yè)科學(xué)決策能力。
2、讓管理更高效：將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于企業(yè)管理，用大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)企業(yè)整體運(yùn)營情況，診斷企業(yè)管理問題和風(fēng)險(xiǎn)，全面理解組織、產(chǎn)品、人員、營銷、財(cái)務(wù)等要素間的相關(guān)性，實(shí)現(xiàn)企業(yè)資源的最優(yōu)化配置，提升企業(yè)管理效率。
3、讓營銷更精準(zhǔn)：將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于市場營銷，解決營銷中的用戶群細(xì)分和品牌定位，客戶價(jià)值評估，產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化，產(chǎn)品最優(yōu)定價(jià)等實(shí)際問題，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷和精準(zhǔn)推薦，以最小的營銷成本實(shí)現(xiàn)最大化的營銷效果。
傅老師目前致力于將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于通信、金融、航空、電商、互聯(lián)網(wǎng)、政府等領(lǐng)域。傅老師的課程最大特色：實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)！“圍繞業(yè)務(wù)問題+搭建分析框架+運(yùn)用分析方法+建立分析模型+熟悉分析工具+形成業(yè)務(wù)策略”。以商業(yè)問題為起點(diǎn)，基于實(shí)際的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景（明確目的），搭建全面系統(tǒng)的業(yè)務(wù)框架和分析維度（分析思路），選擇最合適的方法（分析方法），深入淺出的理論講解（分析模型），使用簡單實(shí)用的工具操作（分析工具），對分析結(jié)果進(jìn)行有效的解讀（數(shù)據(jù)可視化），最終形成具體的業(yè)務(wù)建議，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)分析/數(shù)據(jù)分析的閉環(huán)。
重思路：核心理念+分析思路；
重體系：分析過程+分析步驟；
重實(shí)戰(zhàn)：分析方法+分析模型+分析工具；
重落地：數(shù)據(jù)可視化+數(shù)據(jù)解讀+業(yè)務(wù)策略。

 

• 大數(shù)據(jù)挖掘、可視化與ChatGPT職場賦能 培訓(xùn)班

  開課時(shí)間：已開課

  開課地點(diǎn)： 北京-北京

  第一天上午 數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn) 第一講 零基礎(chǔ)學(xué)Python講解Python背景、國內(nèi)發(fā)展?fàn)顩r、基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及繪圖操作等內(nèi)容。特別針對向量計(jì)算這塊，著重介紹Python在這方面的優(yōu)勢及用法。第二講 數(shù)據(jù)分析方法論講解統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念，假設(shè)檢驗(yàn)，置信區(qū)間等基礎(chǔ)，并結(jié)..

  ￥7,800   元/ 天

  人氣：311  

  

• 金稅四期大數(shù)據(jù)監(jiān)管下企業(yè)中高收入者個(gè)稅籌劃及外籍人士個(gè)稅風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對

  開課時(shí)間：已開課

  開課地點(diǎn)： 上海-上海

  第一部分：最新政策解讀1、個(gè)人養(yǎng)老金有關(guān)個(gè)人所得稅政策解讀2、延續(xù)實(shí)施有關(guān)個(gè)人所得稅優(yōu)惠政策（股權(quán)激勵(lì)、）解讀3、支持居民換購住房個(gè)人所得稅政策解讀4、法律援助補(bǔ)貼有關(guān)稅收政策解讀5、《個(gè)人所得稅專項(xiàng)附加扣除操作辦法（試行）》政策解讀6、海南自由貿(mào)易港、滬港通個(gè)稅優(yōu)惠政策..

  ￥3,500   元/ 天

  人氣：352  

  

• 金稅四期大數(shù)據(jù)監(jiān)管下企業(yè)中高收入者個(gè)稅籌劃及外籍人士個(gè)人稅收風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對

  開課時(shí)間：已開課

  開課地點(diǎn)： 北京-北京

  第一部分：最新政策解讀1、個(gè)人養(yǎng)老金有關(guān)個(gè)人所得稅政策解讀2、延續(xù)實(shí)施有關(guān)個(gè)人所得稅優(yōu)惠政策（股權(quán)激勵(lì)、）解讀3、支持居民換購住房個(gè)人所得稅政策解讀4、法律援助補(bǔ)貼有關(guān)稅收政策解讀5、《個(gè)人所得稅專項(xiàng)附加扣除操作辦法（試行）》政策解讀6、海南自由貿(mào)易港、滬港通個(gè)稅優(yōu)惠政策..

  ￥3,500   元/ 天

  人氣：375  

  

• 大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)

  開課時(shí)間：已開課

  開課地點(diǎn)： 廣東-廣州

  【課程大綱】第一部分：大數(shù)據(jù)的核心思維問題：大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是什么？大數(shù)據(jù)是怎樣用于業(yè)務(wù)決策？1、大數(shù)據(jù)時(shí)代：你缺的不是一堆方法，而是大數(shù)據(jù)思維2、大數(shù)據(jù)的本質(zhì)數(shù)據(jù)，是對客觀事物的描述和記錄大數(shù)據(jù)不在于大，而在于全3、大數(shù)據(jù)四大核心價(jià)值..

  ￥3,800   元/ 天

  人氣：579  

  

• 企業(yè)級大數(shù)據(jù)專業(yè)人員(EBDP)認(rèn)證

  開課時(shí)間：已開課

  開課地點(diǎn)： 福建-廈門

  時(shí)間安排 培訓(xùn)模塊 培訓(xùn)內(nèi)容 ..

  ￥6,800   元/ 天

  人氣：545