工業(yè)互聯(lián)網和制造業(yè)數(shù)字化轉型

【培訓對象】
企業(yè)中高層管理人員

【培訓收益】
任正非說：如果我們不想死，就要向最優(yōu)秀的人和組織學習，否則怎么能先進呢？該項目可以零距離接觸，感悟其優(yōu)秀文化，學習其先進的管理之道——他人之石可以攻玉。

 一、 必然——制造業(yè)數(shù)字化轉型是生存下去的唯一出路

1. 數(shù)字化轉型概述

2. 數(shù)字化轉型為制造企業(yè)帶來的六大能力（機會）

a) 基于數(shù)字技術設計更好的客戶體驗，得到更多，更忠心的客戶

b) 基于數(shù)字化技術，鏈接科技創(chuàng)新和客戶體驗，進行快速產品創(chuàng)新

c) 數(shù)字化技術賦能，企業(yè)可以精準的運營，得到速度，敏捷型，質量和成本的競爭優(yōu)勢

d) 數(shù)字化技術賦能的超鏈接能力，基于“長板哲學”快速構建良好生態(tài)

e) 數(shù)字化技術賦能服務創(chuàng)新，基于結果和體驗的服務延伸，創(chuàng)造更大的價值，進而推進商業(yè)模式的創(chuàng)新。

f) 數(shù)字化企業(yè)中充分發(fā)揮人的創(chuàng)造性、工匠精神實現(xiàn)人生價值，進而可以充分挖掘和吸引優(yōu)秀的人才。

3. 全數(shù)字化顛覆——大滅絕和大爆發(fā)

二、 工業(yè)互聯(lián)網助力中小企業(yè)數(shù)字化轉型——云化思維

1. 企業(yè)數(shù)字化的困境和出路——工業(yè)互聯(lián)網

2. 日益復雜和集成的數(shù)字化技術驅動的數(shù)字化藍圖需要海量的玩家來繪制

3. 資源富集、多方參與、高精尖的云端服務和應用、低成本無限復用是出路

4. 工業(yè)互聯(lián)網平臺的構架解讀

5. 現(xiàn)在世界上最好的幾個工業(yè)互聯(lián)網平臺實踐分享

6. 日星月異的工業(yè)互聯(lián)網技術解讀

7. 工業(yè)互聯(lián)網的技術標準和趨勢解讀

8. 參與工業(yè)互聯(lián)網的大潮七大姿勢

三、 工業(yè)互聯(lián)網推動制造業(yè)數(shù)字化轉型配套政策解讀

1. 政策背景和政策宗旨

2. 工業(yè)互聯(lián)網政策詳細解讀

3. 中小企業(yè)如何申報政府補貼

四、 工業(yè)互聯(lián)網助力制造業(yè)產業(yè)集群數(shù)字化轉型路徑

1. 新基建和工業(yè)互聯(lián)網

i. 數(shù)字化基礎設施——公有云和私有云ISSA

ii. 產業(yè)操作系統(tǒng)行業(yè)PAAS

iii. 數(shù)字化生態(tài)圈行業(yè)SAAS

2. 云制造概念和應用。案例：航天科工云網

3. 微服務和云化服務。案例：合力叉車十八寶

4. 云化生態(tài)。案例：華為云ROMA平臺和沃土計劃

5. 案例：深圳機加行業(yè)協(xié)會質量云

6. 研討機加行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網助力機加企業(yè)數(shù)字化轉型

五、 工業(yè)互聯(lián)中的AI+

1. 人工智能的概念和發(fā)展歷程

2. 人工智能的分類

3. 人工智能的技術生態(tài)

4. 人工智能的對世界的影響

5. 人工智能的生態(tài)和文化

6. 人工智能的應用場景

案例：制造，圖像識別+機器學習優(yōu)化銅箔工藝

案例：制造，語音識別+機器學習優(yōu)化生產工藝

案例：無人超市，機器學習+智能環(huán)境優(yōu)化商品組合和擺場

案例：產品設計，實驗數(shù)據(jù)+機器學習優(yōu)化仿真參數(shù)和產品設計

7. 人工智能的產業(yè)規(guī)劃

六、 制造業(yè)數(shù)字化轉型的路線圖

1. 構建數(shù)字化愿景

a) 現(xiàn)狀診斷，了解公司產品和服務與客戶需求、客戶體驗方面的差距

b) 打開視野，了解技術使能和最佳實踐，發(fā)現(xiàn)公司在技術工具和技術能力上的差距

c) 深入內省，了解內部流程、組織架構、內部管理體系與數(shù)字化企業(yè)的差距

d) 構建表述簡介明了，指明未來成功的路徑，賦予員工、管理者、合作伙伴和客戶驅動力的共同愿景。

2. 集中精力搞特區(qū)

a) 打造卓越的數(shù)字化領導力

b) 創(chuàng)造數(shù)字化愿景、數(shù)字化文化和數(shù)字化組織

c) 用數(shù)字化技術記錄和描述客戶，創(chuàng)建體驗場景，發(fā)掘客戶的痛點

d) 創(chuàng)造解決痛點產品和服務

e) 用MBD理念構建數(shù)字流一體化的設計、工藝、制造、采購和服務數(shù)據(jù)基準

f) 以工業(yè)互聯(lián)網的姿態(tài)構建生態(tài)

3. 按價值量和基礎條件評估，制定分批分步轉型路徑

a) 轉型愿景和轉型障礙

b) 克服障礙達成目標的路徑

c) 核心原則：

i. 最有價值的最值得轉型

ii. 最容易成功的轉型易于鍛煉團隊和建立變革的信心

iii. 依據(jù)團隊、技術、市場、生態(tài)的基礎和商業(yè)價值評估確定轉型的優(yōu)先次序。

4. 快速原型、快速迭代、一日一新、交付價值

a) 看見未來，勇于試錯。

b) 快速原型，快速迭代。

c) 敏捷轉型——天下武功唯快不破

d) 市場、技術、客戶、供應鏈和生態(tài)都在快速演化，只有快速進化才能生存、抓住和創(chuàng)造商機。

e) 在快速進化中優(yōu)化團隊、優(yōu)化流程、優(yōu)化產品和服務、優(yōu)化業(yè)務模式。

【教育及資格認證】：

智能制造、企業(yè)信息化、工廠數(shù)字、自動化專家，高德拉特組織認證TOC專家（TOCE），TOC應用專家TOCAE，管理學碩士，工學學士。Celemi認證講師。20年企業(yè)管理咨詢，數(shù)字化、信息化咨詢實施。工信部數(shù)字化賦能中心首席專家。

北京科技大學管理學碩士。天津大學管理學學士。

【咨詢案例】：

北方華創(chuàng)ERP/PLM/CRM/OA集成實施總顧問和項目監(jiān)理。5個月四個系統(tǒng)集成實施成功上線。

主持鐵科院產業(yè)化基地機電板塊智能制造整體規(guī)劃咨詢和落地實施。工廠依照工業(yè)4.0的標準規(guī)劃建設，梳理183種產品的產業(yè)化基礎，構建產品數(shù)字化，工藝數(shù)字化，業(yè)務流程數(shù)字化；

主持設計了3條智能自動化無人產線，2條精益智能產線，設計數(shù)字化車間，數(shù)字化工廠；主持ERP/PLM/MES/QMS/WMS/WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等集成系統(tǒng)和工具，并基于此構建數(shù)字化的業(yè)務模式。

中國中車眉山車輛有限公司，整個工廠的異常管理系統(tǒng)的規(guī)劃實施。

其他客戶：海爾電器，顧家家居，固锝電子，海普制蓋，TCL金能電池，百圓褲業(yè)，京城控股，南車眉山車輛有限公司，時代新材股份有限公司，維訊電路板（蘇州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。

 

【特長和簡歷】：

辛玉軍尤其擅長企業(yè)數(shù)字化、智能化轉型規(guī)劃和落地；工廠信息化、數(shù)字化咨詢；智能工廠，智能車間，智能產線的規(guī)劃和實施。

北京大學、清華大學、上海交通大學、浙江大學、四川電子科技大學總裁班客座教授。

辛玉軍從事企業(yè)管理咨詢行業(yè)19年，其中10年是從事企業(yè)智能化、數(shù)字化、信息化管理咨詢，和西門子，達索，英杜睿，科德寶宜合、PLM，MES，APS，CAM等軟件公司合作服務眾多制造業(yè)跨國公司以及中車，海信，航天科工等大型國有企業(yè)。

辛玉軍是國內唯一一批受訓于高德拉特咨詢機構的TOC專家。擅長把TOC應用于經營規(guī)劃，財務管理，生產計劃，物流配銷，項目管理，戰(zhàn)略規(guī)劃等整個公司經營管理。其中辛玉軍對TOC思維流程方法論的應用尤為熟練，可以讓復雜問題簡單化，快速掌握事件的本質。

辛玉軍和工業(yè)4.0的主要推動者達索、西門子、SAP、博世、倍福自動化、ABB等企業(yè)有著深入的業(yè)務合作，多次到德國參觀考察工業(yè)4.0的實踐，和德國工業(yè)4.0的研究界和實踐者進行理論探討。并撰寫了《工業(yè)4.0實踐精要》一書，由機械工業(yè)出版社出版。

 

【主要課程】：

《大數(shù)據(jù)時代的制造業(yè)》

《數(shù)字化制造到智能制造》

《數(shù)字經濟時代的制造業(yè)轉型》

《工業(yè)物聯(lián)網實戰(zhàn)工業(yè)互聯(lián)網精要》

《精準的運營—大數(shù)據(jù)技術供應鏈需求管理》

《制造業(yè)數(shù)字化轉型工作坊》

《數(shù)字經濟和產業(yè)數(shù)字化轉型》

《數(shù)字化和智能化改造促進企業(yè)高質量發(fā)展專題培訓》

《數(shù)字化引領商業(yè)變革：德國工業(yè)4.0與中國制造2025》

• 工業(yè)互聯(lián)網與數(shù)字工廠

   

  課程目的：進入21世紀以來，制造業(yè)面臨著全球產業(yè)結構調整帶來的機遇和挑戰(zhàn)。目前中國是全球最大的制造業(yè)國家，大多數(shù)中國工廠并沒有掌握制造的核心材料、設備，以及工藝，他們仍然停留在組裝加工的階段，缺乏創(chuàng)新思維、原創(chuàng)技術等。通過本課程，從思維到實施策略必須改變傳統(tǒng)制造方式，提高生產效率，建立專業(yè)、高效的智能制造工廠。課程目標：1.深入了解工..

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• 工業(yè)互聯(lián)網與數(shù)字工廠

   

  課程目的：進入21世紀以來，制造業(yè)面臨著全球產業(yè)結構調整帶來的機遇和挑戰(zhàn)。目前中國是全球最大的制造業(yè)國家，大多數(shù)中國工廠并沒有掌握制造的核心材料、設備，以及工藝，他們仍然停留在組裝加工的階段，缺乏創(chuàng)新思維、原創(chuàng)技術等。通過本課程，從思維到實施策略必須改變傳統(tǒng)制造方式，提高生產效率，建立專業(yè)、高效的智能制造工廠。課程目標：1.深入了..

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• 工業(yè)互聯(lián)網

   

  一、基礎篇1、工業(yè)互聯(lián)網基礎• 工業(yè)互聯(lián)網的內涵與特征• 工業(yè)互聯(lián)網技術體系• 工業(yè)互聯(lián)網基礎技術• 工業(yè)物聯(lián)網與Python2、技術及行業(yè)發(fā)展趨勢• 工業(yè)互聯(lián)網與5G：介紹5G時代的物聯(lián)網技術。• 工業(yè)互聯(lián)網與人工智能• 工業(yè)互聯(lián)網與邊緣計算&..

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• 企業(yè)數(shù)字化轉型教練營

   

  四大饋贈：1、精品資料——《江蘇省企業(yè)數(shù)字化轉型白皮書》紀念版、《企業(yè)數(shù)字化轉型需求調研報告》以及其他江蘇省數(shù)字經濟商會出版資料。2、標桿考察——參加教練營的營員，可以共同參訪數(shù)字化領軍企業(yè)數(shù)字化中心模式運營3、教練資格——參加教練營順利結業(yè)的營員，將獲得“江..

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• 電商互聯(lián)網AI時代下的企業(yè)數(shù)字化轉型之道

   

  課程背景：■ 社會：不確定太大中國處在經濟下行壓力大，制造業(yè)困難，但同時大數(shù)據(jù)及人工智能讓中國走在世界前沿，給傳統(tǒng)企業(yè)插上數(shù)字智能化翅膀迫在眉睫！中國轉型的根本是企業(yè)和個人轉型，轉型的關鍵是數(shù)字化從而實現(xiàn)智能化，因為未來競爭的不是品牌、不是資本，而是數(shù)據(jù)！未來是不確定和快速迭代的，灰犀牛和黑天鵝并存，AI、物聯(lián)網、區(qū)塊鏈等等眼花繚亂，乃至..

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• 數(shù)字化轉型“5G關鍵技術與產業(yè)應用”培訓大綱

   

  第一章：5G技術前沿及全球產業(yè)布局（約1小時）第1節(jié)、 5G 概述1、 移動通信發(fā)展史（1G-5G）2、 5G關鍵性能指標3、 5G 總體愿景4、 5G 三大應用場景5、 5G技術路線、行業(yè)標準及推進時間表6、 5G對個人、企業(yè)及社會的影響第2節(jié)、 5G大國博弈1、 中歐美日韓5G推進組織2、 中歐美日韓5G推動時..

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